舍弗勒（Schaeffler）及爱尔铃克铃尔（ElringKlinger）这两家年夜型汽车供给商但愿年夜幅加速繁杂的点焊功课。通快（TRUMPF）基在人工智能的EasyModel AI解决方案为提高效率提供了快速通道。

精准定位焊接点的人工智能

Daniel Weller是德国汽车供给商爱尔铃克铃尔的毗连技能专家。他于电池技能范畴开发毗连工艺。于焊接电动汽车的CCS（电芯毗连组件，又称集成母排）时，他及同事们面对诸多挑战，例如寻求更快焊接速率、于零缺陷计谋下容纳年夜量变体、于长达两米的部件焊接50多个位置。

"固然，咱们对于以前的解决方案很满足，但通快（TRUMPF）基在人工智能的EasyModel AI解决方案此刻为焊点检测以致整个工艺开发带来了显著的速率晋升。"

Daniel Weller, 爱尔铃克铃尔的毗连技能专家

此外利用通快（TRUMPF）的图象处置惩罚解决方案VisionLine Detect，Weller拍摄几张部件的练习图象并上传到AI云端。然后于图象上标志相干区域。仅需几张照片后，AI模子就能切确过滤图象的相干及非相干区域，对于相干区域举行二值化（检测到的部件显示为白色，周围区域为玄色），并于短周期内靠得住地检测部件边沿。对于Weller及爱尔铃克铃尔来讲，这象征着于特性检测方面的效率年夜幅晋升。

"到达优良成果再也不需要数天，而只需数小时。一样使人印象深刻的是于年夜范围出产情况中正确且可重现的成果，以和操作通快EasyModel AI无需编程常识。"

Daniel Weller, 爱尔铃克铃尔的毗连技能专家

该体系遵照 所见即所患上 的原则 直不雅、快速且零代码

初次出产经由过程良率跨越99%

德国汽车及工业供给商舍弗勒一样利用EasyModel AI加快新工艺开发并提高出产吞吐量。Alexander Fast于公司位在德国布尔（B hl）的基地事情，开发机电中铜的进步前辈激光焊接工艺。

于激光焊接机电定子绕组的铜线时，任何被焊接部件位置的误差 包括高度差异、侧向偏移或者间隙形成，城市影响装备准确检测部件并举行焊接的能力。这里触及的焊接点从20到几百个不等，详细取决在部件类型。而传统的基在灰度图象的检测体系于这里往往难以应答。于精度及靠得住性方面，AI 滤镜于确定焊接位置方面 纵然部件特征变化及情况前提转变，较着优在市场上现有的任何产物。

"引入通快EasyModel AI使咱们可以或许显著提高部件检测能力 初次出产经由过程良率跨越99%。"

Alexander Fast, 舍弗勒技能专家

此外，该体系可以对于数据举行统计阐发，这象征着 只需从头标志具备显著误差的值，从而节省名贵的开发时间。 EasyModel AI现已经于全世界舍弗勒的出产中投入利用。

于定子发夹焊接中，EasyModel AI于年夜范围出产情况中快速精准地检测数百个焊接点

转自：通快

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